利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

简述

Matplotlib是一个基于python的2D画图库，能够用python脚本方便的画出折线图，直方图，功率谱图，散点图等常用图表，而且语法简单。具体介绍见matplot官网。

Numpy（Numeric Python）是一个模仿matlab的对python数值运算进行的扩展，提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生，而且据说自从他出现了以后，NASA就把很多原来用fortran和matlab做的工作交给了numpy来做了，可见其强大。。。他的官网在这里，具体的资料都在里面。

安装

$sudo apt-get install python-matplotlib$sudo apt-get install python-numpy

(牛力大法好～)

使用

matplotlib可以在脚本中使用，不过如果在ipython中使用则会更加炫（直接添加–pylab参数可以免去导包的过程），而且能得到类似Matlab/Mathematica一样的功能，即时输入，即时输出。个人觉得说白了他就是模仿Matlab/Mathematica的，但是的确比前者更加方便编程。

很多情况下matplot需要配合numpy包一起用，关于numpy包我不打算分开来说，用到的时候提一下就行。有一点需要注意的是，numpy包通常是这样导入的：

import numpy as np

会给他起一个叫np的别名，而且这几乎已经是约定俗成了。

在python或者ipython中输入help(*需要查找的函数*) 就行（当然需要先导入下包）。

第一个图像

需要导入的包：

import numpy as npfrom pylab import *

第一个函数图像

X = np.linspace(-np.pi, np.pi, 256,endpoint=True)C,S = np.cos(X), np.sin(X)plot(X,C)plot(X,S)show()

有matlab基础的同学肯定不陌生。。。是的，这两个模块的组合几乎就跟matlab的用法无二。。

      １、首先用np.linspace方法生成一个数组X，这个数组是从$-/pi$开始到$/pi$的总共包含256个元素的数组，endpoint参数表示是否包含首尾端点(他的值是True或False，首字母要大写。。。。)。当然，这个数组就是一个普通的数组了，跟其他数组没有区别。

      ２、然后用np.cos()和np.sin()方法作用在X数组上，对于X中的每一个元素进行计算，生成结果数组。(免去了迭代的过程)。

      ３、接着调用pylab的plot方法，第一个参数是横坐标数组，第二个参数是纵坐标数组，其他参数暂且不谈。这样他会生成一个默认的图表了。(不会立刻显示)

      ４、当然，最后还要调用show方法来显示图表。

      ５、结果：