python中关于for循环的碎碎念

为什么要挑战自己在代码里不写for loop？因为这样可以迫使你去使用比较高级、地道的语法或库。文中以python为例子，讲了不少大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。

这是一个挑战。我要你避免在任何情况下写for循环。同样的，我也要你找到一种场景——除了用for循环以外，用其他方法写都太难。请分享你的发现，我非常想听到这些

距离我开始探索超棒的Python语言特性已经有一段时间了。一开始，这只是我给自己的一个挑战，练习使用更多的语言特性来替代我从其他编程语言那里所学到的。但是事情渐渐变得更有趣了！代码不止变得更简短整洁，而且看起来更加结构化和有规律，在这篇文章中我将更多地介绍这些好处。

首先，让我们退一步看看在写一个for循环背后的直觉是什么：

1.遍历一个序列提取出一些信息

2.从当前的序列中生成另外的序列

3.写for循环已经是我的第二天性了，因为我是一个程序员

幸运的是，Python里面已经有很棒的工具帮你达到这些目标！你需要做的只是转变思想，用不同的角度看问题。

不到处写for循环你将会获得什么

1.更少的代码行数

2.更好的代码阅读性

3.只将缩进用于管理代码文本

Let's see the code skeleton below:

看看下面这段代码的构架：

# 1with ...:  for ...:    if ...:      try:      except:    else:

这个例子使用了多层嵌套的代码，这是非常难以阅读的。我在这段代码中发现它无差别使用缩进把管理逻辑（with, try-except）和业务逻辑（for, if）混在一起。如果你遵守只对管理逻辑使用缩进的规范，那么核心业务逻辑应该立刻脱离出来。

“扁平结构比嵌套结构更好” – 《Python之禅》

为了避免for循环，你可以使用这些工具

1. 列表解析/生成器表达式

看一个简单的例子，这个例子主要是根据一个已经存在的序列编译一个新序列：

result = []for item in item_list:  new_item = do_something_with(item)  result.append(item)

如果你喜欢MapReduce，那你可以使用map，或者Python的列表解析：

result = [do_something_with(item) for item in item_list]

同样的，如果你只是想要获取一个迭代器，你可以使用语法几乎相通的生成器表达式。（你怎么能不爱上Python的一致性？）

result = (do_something_with(item) for item in item_list)

2. 函数

站在更高阶、更函数化的变成方式考虑一下，如果你想映射一个序列到另一个序列，直接调用map函数。（也可用列表解析来替代。）

doubled_list = map(lambda x: x * 2, old_list)

如果你想使一个序列减少到一个元素，使用reduce