Python3中使用PyMongo的方法详解

前言

本文主要给大家介绍的是关于在Python3使用PyMongo的方法，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细介绍：

MongoDB存储

在这里我们来看一下Python3下MongoDB的存储操作，在本节开始之前请确保你已经安装好了MongoDB并启动了其服务，另外安装好了Python的PyMongo库。

没有安装的朋友们可以参考这篇文章

连接MongoDB

连接MongoDB我们需要使用PyMongo库里面的MongoClient，一般来说传入MongoDB的IP及端口即可，第一个参数为地址host，第二个参数为端口port，端口如果不传默认是27017。

import pymongoclient = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)

这样我们就可以创建一个MongoDB的连接对象了。

另外MongoClient的第一个参数host还可以直接传MongoDB的连接字符串，以mongodb开头，例如：

client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')

可以达到同样的连接效果。

指定数据库

MongoDB中还分为一个个数据库，我们接下来的一步就是指定要操作哪个数据库，在这里我以test数据库为例进行说明，所以下一步我们需要在程序中指定要使用的数据库。

db = client.test

调用client的test属性即可返回test数据库，当然也可以这样来指定：

db = client['test']

两种方式是等价的。

指定集合

MongoDB的每个数据库又包含了许多集合Collection，也就类似与关系型数据库中的表，下一步我们需要指定要操作的集合，在这里我们指定一个集合名称为students，学生集合。还是和指定数据库类似，指定集合也有两种方式。

collection = db.students

collection = db['students']

插入数据

接下来我们便可以进行数据插入了，对于students这个Collection，我们新建一条学生数据，以字典的形式表示：

student = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}

在这里我们指定了学生的学号、姓名、年龄和性别，然后接下来直接调用collection的insert()方法即可插入数据。

result = collection.insert(student)print(result)

在MongoDB中，每条数据其实都有一个_id属性来唯一标识，如果没有显式指明_id，MongoDB会自动产生一个ObjectId类型的_id属性。insert()方法会在执行后返回的_id值。

运行结果：

5932a68615c2606814c91f3d

当然我们也可以同时插入多条数据，只需要以列表形式传递即可，示例如下：

student1 = { 'id': '20170101', 'name': 'Jordan', 'age': 20, 'gender': 'male'}student2 = { 'id': '20170202', 'name': 'Mike', 'age': 21, 'gender': 'male'}result = collection.insert([student1, student2])print(result)