前言
字典是Python中最强大的数据类型之一,本文将给大家详细介绍关于Python合并两个字典(dict)的相关内容,分享出来供大家参考学习,话不多说了,来一起看看详细的介绍吧。
一行代码合并两个dict
假设有两个dict x和y,合并成一个新的dict,不改变 x和y的值,例如
x = {'a': 1, 'b': 2} y = {'b': 3, 'c': 4}
期望得到一个新的结果Z,如果key相同,则y覆盖x。期望的结果是
>>> z{'a': 1, 'b': 3, 'c': 4}
在PEP448中,有个新的语法可以实现,并且在python3.5中支持了该语法,合并代码如下
z = {**x, **y}
妥妥的一行代码。 由于现在很多人还在用python2,对于python2和python3.0-python3.4的人来说,有一个比较优雅的方法,但是需要两行代码。
z = x.copy()z.update(y)
上面的方法,y都会覆盖x里的内容,所以最终结果b=3.
不使用python3.5如何一行完成了
如果您还没有使用Python 3.5,或者需要编写向后兼容的代码,并且您希望在单个表达式中运行,则最有效的方法是将其放在一个函数中:
def merge_two_dicts(x, y): """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy.""" z = x.copy() z.update(y) return z
然后一行代码完成调用:
z = merge_two_dicts(x, y)
你也可以定义一个函数,合并多个dict,例如
def merge_dicts(*dict_args): """ Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict, precedence goes to key value pairs in latter dicts. """ result = {} for dictionary in dict_args: result.update(dictionary) return result
然后可以这样使用
z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)
所有这些里面,相同的key,都是后面的覆盖前面的。
一些不够优雅的示范
items
有些人会使用这种方法:
z = dict(x.items() + y.items())
这其实就是在内存中创建两个列表,再创建第三个列表,拷贝完成后,创建新的dict,删除掉前三个列表。这个方法耗费性能,而且对于python3,这个无法成功执行,因为items()返回是个对象。
>>> c = dict(a.items() + b.items())Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict_items' and 'dict_items'
你必须明确的把它强制转换成list,z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))
,这太浪费性能了。 另外,想以来于items()
返回的list做并集的方法对于python3来说也会失败,而且,并集的方法,导致了重复的key在取值时的不确定,所以,如果你对两个dict合并有优先级的要求,这个方法就彻底不合适了。
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