Python中序列的修改、散列与切片详解

前言

本文主要给大家介绍了关于Python中序列的修改、散列与切片的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

Vector类：用户定义的序列类型

　　我们将使用组合模式实现 Vector 类，而不使用继承。向量的分量存储在浮点数数组中，而且还将实现不可变扁平序列所需的方法。

Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容。

Vector类第1版：与Vector2d类兼容

Vector 类的第 1 版要尽量与前一章定义的 Vector2d 类兼容。然而我们会故意不让 Vector 的构造方法与 Vector2d 的构造方法兼容。为了编写 Vector(3, 4) 和 Vector(3, 4, 5) 这样的代码，我们可以让 __init__ 方法接受任意个参数（通过 *args）；但是，序列类型的构造方法最好接受可迭代的对象为参数，因为所有内置的序列类型都是这样做的。

测试 Vector.__init__ 和 Vector.__repr__ 方法

>>> Vector([3.1, 4.2])Vector([3.1, 4.2])>>> Vector((3, 4, 5))Vector([3.0, 4.0, 5.0])>>> Vector(range(10))Vector([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])

vector_v1.py：从 vector2d_v1.py 衍生而来

from array import arrayimport reprlibimport mathclass Vector: typecode = 'd' def __init__(self, components): self._components = array(self.typecode, components)  #self._components是“受保护的”实例属性，把Vector的分量保存在一个数组中 def __iter__(self): return iter(self._components)    #为了迭代，我们使用self._components构建一个迭代器 def __repr__(self): components = reprlib.repr(self._components)   #使用reprlib.repr()函数获取self._components 的有限长度表示形式（如 array('d', [0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, ...])） components = components[components.find('['):-1]  #把字符串插入 Vector 的构造方法调用之前，去掉前面的array('d' 和后面的 ) return 'Vecotr({})'.format(components)   #直接使用 self._components 构建 bytes 对象 def __str__(self): return str(tuple(self)) def __bytes__(self): return (bytes([ord(self.typecode)]) +  bytes(self._components)) def __eq__(self, other): return tuple(self) == tuple(other) def __abs__(self): return math.hypot(sum(x * x for x in self))   #不能使用hypot方法了，因此我们先计算各分量的平方之和，然后再使用sqrt方法开平方 def __bool__(self): return bool(abs(self)) @classmethod def frombytes(cls, octets): typedcode = chr(octets[0]) memv = memoryview(octets[1:]).cast(typedcode) return cls(memv)      #我们只需在 Vector2d.frombytes 方法的基础上改动最后一行：直接把memoryview传给构造方法，不用像前面那样使用*拆包

协议和鸭子类型

在 Python 中创建功能完善的序列类型无需使用继承，只需实现符合序列协议的方法。不过，这里说的协议是什么呢？