python学习教程之Numpy和Pandas的使用

前言

本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

它们是什么？

NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。

Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

List、Numpy与Pandas

Numpy与List

相同之处：

不同之处：

Pandas与Numpy

相同之处：

不同之处：Pandas拥有Numpy一些没有的方法，例如describe函数。其主要区别是：Numpy就像增强版的List，而Pandas就像列表和字典的合集，Pandas有索引。

Numpy使用

1、基本操作

import numpy as np#创建Numpyp1 = np.array([1, 2, 3])print p1print p1.dtype

[1 2 3]int64

#求平均值print p1.mean()

2.0

#求标准差print p1.std()

0.816496580928

#求和、求最大值、求最小值print p1.sum()print p1.max()print p1.min()

631

#求最大值所在位置print p1.argmax()

2

2、向量运算

p1 = np.array([1, 2, 3])p2 = np.array([2, 5, 7])

#向量相加，各个元素相加print p1 + p2

[ 3 7 10]

#向量乘以1个常数print p1 * 2

[2 4 6]

#向量相减print p1 - p2

[-1 -3 -4]

#向量相乘，各个元素之间做运算print p1 * p2

[ 2 10 21]

#向量与一个常数比较print p1 > 2

[False False True]

3、索引数组

首先，看下面一幅图，理解下