python模块之sys模块和序列化模块(实例讲解)

sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

sys.argv   命令行参数List，第一个元素是程序本身路径sys.exit(n)  退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)sys.version  获取Python解释程序的版本信息sys.path   返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform  返回操作系统平台名称

序列化模块

序列化的目的：

以某种存储形式使自定义对象持久化

将对象从一个地方传递到另一个地方

使程序更具维护性

json

# Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimport jsondic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}str_dic = json.dumps(dic) #序列化：将一个字典转换成一个字符串print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示print(type(dic2),dic2) #<class 'dict'> {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}list_dic = [1,['a','b','c'],3,{'k1':'v1','k2':'v2'}]str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 print(type(str_dic),str_dic) #<class 'str'> [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]list_dic2 = json.loads(str_dic)print(type(list_dic2),list_dic2) #<class 'list'> [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]

import jsonf = open('json_file','w')dic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件f.close()f = open('json_file')dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回f.close()print(type(dic2),dic2)

import jsonf = open('file','w')json.dump({'国籍':'中国'},f)ret = json.dumps({'国籍':'中国'})f.write(ret+'/n')json.dump({'国籍':'美国'},f,ensure_ascii=False)ret = json.dumps({'国籍':'美国'},ensure_ascii=False)f.write(ret+'/n')f.close()ensure_ascii关键字参数

pickle

json & pickle

json，用于字符串 和 python数据类型间进行转换

pickle，用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换

# pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化import pickledic = {'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}str_dic = pickle.dumps(dic)print(str_dic) #一串二进制内容dic2 = pickle.loads(str_dic)print(dic2) #字典import timestruct_time = time.localtime(1000000000)print(struct_time)f = open('pickle_file','wb')pickle.dump(struct_time,f)f.close()f = open('pickle_file','rb')struct_time2 = pickle.load(f)print(struct_time2.tm_year)