Django查询数据库的性能优化示例代码

前言

Django数据层提供各种途径优化数据的访问，一个项目大量优化工作一般是放在后期来做，早期的优化是“万恶之源”，这是前人总结的经验，不无道理。如果事先理解Django的优化技巧，开发过程中稍稍留意，后期会省不少的工作量。

现在有一张记录用户信息的UserInfo数据表,表中记录了10个用户的姓名,呢称,年龄,工作等信息.

models文件

 from django.db import models  class Job(models.Model):  title=models.CharField(max_length=32)  class UserInfo(models.Model):  username=models.CharField(max_length=32)  nickname=models.CharField(max_length=32)  job=models.ForeignKey(to="Job",to_field="id",null=True)

数据表中记录:

另一张数据表记录用户工作的Job表,关联用户的工作字段.

要查出每个用户的用户名,呢称和工作等信息

 def index(request):  user_list=models.UserInfo.objects.all()   print(user_list.query)  # 打印查询时使用的语句  print(type(user_list))  # 打印查询结果的数据类型   for user in user_list:    print("%s-->%s-->%s" %(user.username,user.nickname,user.job.title))   return render(request,'index.html')

打印信息:

SELECT "app01_userinfo"."id", "app01_userinfo"."username", "app01_userinfo"."nickname", "app01_userinfo"."job_id" FROM "app01_userinfo"<class 'django.db.models.query.QuerySet'>user1-->user1-->pythonuser2-->user2-->linuxuser3-->user3-->golanguser4-->user4-->pythonuser5-->user5-->linuxuser6-->user6-->golanguser7-->user7-->pythonuser8-->user8-->linuxuser9-->user9-->golanguser10-->user10-->linux

在服务端进行这些操作,这些查询语句的性能是很低的,遍历取出这10个用户的姓名,呢称,工作等信息要在两张数据库中执行11次查询操作.

首先只从UserInfo表中查出所有的用户记录,需要执行一次查询操作.

查询Job数据表,每循环一次用户信息的列表,都需要从Job表中查询一次用户的工作信息.

数据表中总共记录了10条用户记录,所以还需要循环10次才能从Job表中查询完成所有用户的工作信息.所以一共需要执行11次数据库查询操作.

那有没有什么好的方法能够提高数据库查询的效率呢???

 def index(request):  user_list=models.UserInfo.objects.values("username","nickname","job")   print(user_list.query)  # 打印查询时使用的语句  print(type(user_list))  # 打印查询结果的数据类型  print("user_list:",user_list)   for user in user_list:    print(user["username"], user["nickname"], user["job"])   return render(request,'index.html')