python好玩的项目—色情图片识别代码分享

一、实验简介

本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域

1.1. 知识点

Python 3 的模块的安装
Python 3 基础知识
肤色像素检测与皮肤区域划分算法
Pillow 模块的使用
argparse 模块的使用

1.2. 效果展示

二、实验步骤

2.1. 安装包

PIL 2009年之后就没有更新了，也不支持 Python3 ，于是有了 Alex Clark 领导的公益项目 Pillow，Pillow 是一个对 PIL 友好的分支，支持 Python3，所以我们这里安装的是 Pillow，其官方文档

安装前更新源

$ sudo apt-get update

首先我们需要处理一个问题：当前实验楼的环境中 python3 命令使用的 python 版本为 3.5，但源中却没有 python3.5-dev，这会导致安装 Pillow 出错。所以我们必须将 python3 命令使用的 python 版本切换为 3.4，然后再安装 python3-dev 和 python3-setuptools。

$ sudo update-alternatives --install /usr/bin/python3 python3 /usr/bin/python3.4 70 --slave /usr/bin/python3m python3m /usr/bin/python3.4m$ sudo apt-get install python3-dev python3-setuptools

然后安装 Pillow 依赖包

$ sudo apt-get install libtiff5-dev libjpeg8-dev zlib1g-dev / libfreetype6-dev liblcms2-dev libwebp-dev tcl8.6-dev tk8.6-dev python-tk

安装 pip3，pip 是 Python2 的软件包管理系统，使用它来安装 Python2 的模块非常简便，而 pip3 则是对应于 Python3 的版本

$ sudo apt-get install python3-pip

最后安装 Pillow：

$ sudo pip3 install Pillow

2.2. 程序原理

本程序根据颜色（肤色）找出图片中皮肤的区域，然后通过一些条件判断是否为色情图片

程序的关键步骤如下

遍历每个像素，检测像素颜色是否为肤色
将相邻的肤色像素归为一个皮肤区域，得到若干个皮肤区域
剔除像素数量极少的皮肤区域
我们定义非色情图片的判定规则如下（满足任意一个判定为真）：

皮肤区域的个数小于 3 个
皮肤区域的像素与图像所有像素的比值小于 15%
最大皮肤区域小于总皮肤面积的 45%
皮肤区域数量超过60个
这些规则你可以尝试更改，直到程序效果让你满意为止

关于像素肤色判定这方面，公式可以在网上找到很多，但世界上不可能有正确率 100% 的公式