Python实现图片滑动式验证识别方法

1 abstract

验证码作为一种自然人的机器人的判别工具，被广泛的用于各种防止程序做自动化的场景中。传统的字符型验证安全性已经名存实亡的情况下，各种新型的验证码如雨后春笋般涌现。目前最常见的一种形式就是“滑动拼图式”

2 内容概述

关于滑动式验证，最早由国内某网络安全公司首次提出的行为式验证，以滑动拼图解锁的方式呈现在世人面前。然后大概过了好几年之后，各种各样的滑动式验证产品都出来了，那么这些看似一样的产品，它们的安全性到底如何呢？

本文特意挑选出了一些后来者的小厂商的滑动式验证来做下实验，仅从第一步的图像学上分析一下安全性。因为我的主技术路线是图像学，关于前端的js并不熟悉，所以就只在图像学上点到即止即可。仅供会一些自动化技术的同学提供一些知识补充吧。

由于研究的实验对象实在是太简单，所以本文涉及的一些图像学的知识也不难，基本上python的初级选手就可以跑通本程序。仅供大家学习学习。

3 研究对象

某小站点上由小厂商提供的“滑动式验证”：

使用python写一个简单的爬虫自动化脚本，将此网站上的验证码资源多请求几次，并保存到本地，观查图片特点。

一般情况下，这一步是必须的，多下载一些图片，很多规律是可以一眼看出的。比如，从公开的页面中，连续请求此验证的资源 100次，下载100张图片后。

一眼看上去，此验证的图片素材都只有一种模式，那么就放心了，因为这个问题就比较单一，而不是多模式下你必须要解决多个问题。

4 定性分析

将这种单一模式的图片筛选一张出来，如下：