高质量Python代码编写的5个优化技巧

如今我使用 Python 已经很长时间了，但当我回顾之前写的一些代码时，有时候会感到很沮丧。例如，最早使用 Python 时，我写了一个名为 Sudoku 的游戏（GitHub地址：https://github.com/MichaelWashburnJr/PythonSudoku）。这个游戏在当时算是我比较拿得出手的项目了。然而现在，我无法直接复制其代码并运行它，具体原因是我当时编码时没有添加一个setup.py 或者 requires.txt 文件，当然，这种错误我肯定不会再犯！

由此，我总结了多年来自己所编写的 Python 代码的质量变化过程。它们变得更加简洁、健壮、易读。但是什么原因使得 Python 代码变得更好呢？

在本文中笔者将与大家共同探讨一些 Python 代码的优化手段，或大或小。希望以此帮助你提高 Python 代码的质量。当然，这些方式也可以适用于其他编程语言和技术。

1. 将代码设置为可通过 PIP 安装的软件包

当你想要使用一个新的 Python 包时，如果可以使用 “pip install”命令跟上包名或者包的位置来安装的话，就会非常方便。

有很多方法可以实现这一点，我的“go to”项目实现方法是创建一个 setup.py 文件。

假设我们在“flask_example.py”中有一个简单的 Flask 程序：

from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def hello_world():  return 'Hello, World!'def main():  app.run()if __name__ == ‘__main__':  main()

我们可以将其设置为一个可安装的 Python 包。方法是：首先把它移动到一个单独的文件夹中（我们称之为“flask_example /”），然后在项目根文件夹中创建一个如下所示的setup.py 文件：

from distutils.core import setupsetup(  name='flask_example',  version='1.0',  description='Hello, World! in flask.',  packages=['flask_example'],  install_requires=[    'Flask==0.12.2'  ],  entry_points = {    'console_scripts': 'runserver=flask_example.flask_example:main'  })

这样做可以带来一系列优点。 首先，你可以使用“pip install -e”在本地安装你的应用程序。这样，开发人员可以轻松克隆和安装项目，因为 setup.py 文件将会处理掉所有繁重的工作。

其次，使用 setup.py 文件来进行依赖关系管理。install_requires 变量能够定义要使用的软件包以及版本。如果你不确定使用的软件包名称和版本，可以运行“pip freeze”来查看它们。

最后，它可以为你的程序包定义入口点，通过简单运行“runserver”即可在命令行中执行代码。

2. 借助 linter 工具捕获代码错误

使用 linter（语法检查）可以自动修复代码的语法问题。PyLint 是一款强大的 Python 版本的 linter 工具，如果你使用类似 Git 这样的版本控制系统，可以在提交代码之前让 Git 通过一个 linter 运行代码来解决语法问题。