Python通过matplotlib画双层饼图及环形图简单示例

（1）

饼图（pie），即在一个圆圈内分成几块，显示不同数据系列的占比大小，这也是我们在日常数据的图形展示中最常用的图形之一。

在python中常用matplotlib的pie来绘制，基本命令如下所示（python3.X版本）：

vals = [1, 2, 3, 4]#创建数据系列fig, ax = plt.subplots()#创建子图labels = 'A', 'B', 'C', 'D'colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']explode = (0, 0.1, 0, 0)ax.pie(vals, explode=explode, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', shadow=True, startangle=90,radius=1.2)ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')#设置标题以及图形的对称plt.show()

上图是在对饼图的模块颜色、标签、百分比、标题、角度、圆形半径，以及某一块凸出（explode）进行设置后，最终呈现的图形效果。大部分设置来自于pie（）函数内，即：

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, pctdistance=0.6,shadow=False, labeldistance=1.1, startangle=None, radius=None)

对于该函数内各参数的含义，网上资料比比皆是，在这里不再赘述，大家可以根据自己需求来多次尝试，设置美化图形。

（2）

目前matplotlib中尚无双层饼图绘制的专门介绍，但是，我们注意到pie（）函数中有个饼图半径的设置——radius，于是，我就想：可不可以在同一个figure下绘制两个不同的圆饼，形成嵌套饼图，从而制作出双层饼图？比如：

作图如下：

vals1 = [1, 2, 3, 4]vals2 = [2, 3, 4, 5]fig, ax = plt.subplots()labels = 'A', 'B', 'C', 'D'ax.pie(vals1, radius=1.2)ax.pie(vals2, radius=1)ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')plt.show()

初战告捷！令我信心大增！
因此，在matplotlib下绘制双层饼图的方法可以总结为：基于不同的数据系列，分别设计两个饼图，嵌套在一起，对每个饼图的pie（）函数内参数radius进行设置，就可以得到双层饼图。

（3）

但是，可以看到上面的那个图形还有点粗糙，还可以加入百分比、color等等，进一步设置：

vals1 = [1, 2, 3, 4]vals2 = [2, 3, 4, 5]fig, ax = plt.subplots()labels = 'A', 'B', 'C', 'D'ax.pie(vals1, radius=1.2,autopct='%1.1f%%',pctdistance=0.9)ax.pie(vals2, radius=1,autopct='%1.2f%%',pctdistance=0.5)ax.set(aspect="equal", title='Pie plot with `ax.pie`')#plt.legend()plt.legend(labels,bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc='best', borderaxespad=0.)plt.show()

为方便，在这里没有对颜色、角度进行参数设置，后期若大家有兴趣，可以进一步加入不同参数再次设置。在这里主要说明的是：