利用python解决mysql视图导入导出依赖的问题

视图

视图是一个虚拟表（非真实存在），其本质是根据SQL语句获取动态的数据集，并为其命名，用户使用时只需使用名称即可获取结果集，并可以将其当作表来使用。

创建视图

创建一个名称为v1的视图，其功能就是查询color表中的所有数据

CREATE VIEW v1 AS SELECT * FROM color;

查看视图

使用视图时，将其当作表进行操作即可，由于视图是虚拟表，所以无法使用其对真实表进行创建、更新和删除操作，仅能做查询用。

select * from v1; -- 等于执行SELECT * FROM color

输出结果

+-----+--------+| nid | title |+-----+--------+| 1 | red || 2 | yellow |+-----+--------+2 rows in set (0.00 sec)

修改视图

ALTER VIEW v1 AS SELECT * FROM color WHERE nid = 1;

删除视图

DROP VIEW v1;

引用

navicat是mysql可视化工具中最棒的，但是，在处理视图的导入导出方面，它是按照视图名称的字母顺序来处理的，若视图存在依赖，在导入过程中就会报错。这个问题一直困绕我，一度因为我使用docker来部署mysql而绕过了这个问题。最近不得不直面这个问题，因此，写了一个小工具来解决它。

整体思路

在mysql很容易查出所有视图和其定义，因此可以写一个视图导出工具，存储时对各视图的保存位置进行调整，处理好它们之间的依赖关系，被依赖的放前面，这样就解决了导入时的依赖问题。

获取视图信息

运行以下查询语句，就能获得该数据库中所有视图的信息。

select * from information_schema.VIEWS where TABLE_SCHEMA = DatabaseName

查询结果字段说明：

总之，所有视图的信息都在这个表中保存，我要完成任务，只需要TABLE_NAME和VIEW_DEFINITION就可以了。

算法描述

process_rely函数算法描述：

    第一层循环，从rely_old中取一个视图名称

        第二层循环，从dict中取出一个键值

            若键值被第一层元素的定义所依赖