2018年Python值得关注的开源库、工具和开发者(总结篇)

1、开源库

Web 领域：Sanic

 https://github.com/channelcat/sanic

这个库的名字和之前一个很火的梗有关，有人在 youtube 上画 Sonic 那个蓝色小人，结果一本正经的画出了下面这货，给它起名叫 Sanic，还配了一句话是 Gotta go faster.

这个库和 Flask 类似，但是比它快很多，速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的 Star 增长数几乎是翻了一倍。Gotta go faster!

环境与包管理：Pipenv

 https://github.com/pypa/pipenv

这个库相当于是环境管理和包管理二合一，由 Kenneth Reitz （Requests 的作者 ）编写，现在移交给 Python 官方来维护，提供比 pip 体验更好的开发包管理。它的 Slogon 是Python Development Workflow for Humans，用来解决各种环境不一致、安装包的问题。

爬虫：Requestium

 https://github.com/tryolabs/requestium

现在反爬虫技术越来越厉害，常见的请求 + 解析爬虫随着频率变大和前端开发的复杂化变得并不是那么奏效。Requestium 的好处是，结合了 Chrome 59 以后的 headless 无头特性（代替了 phantomjs）。虽然效率稍微低一点，但是稳，前端渲染的网页也可以爬取解析。是 Requests, Selenium 和 Parsel 的结合体。

深度学习：Caffe2

 https://github.com/caffe2/caffe2

是一个深度学习的库，优势是它是由 Facebook 团队来维护的。可能深度学习方面大家听得最多的是 Tensorflow，但 Caffe2 学习起来更简单轻量，并且它的背景能支持它有一个健壮的发展。

文本处理：FlashText

 https://github.com/vi3k6i5/flashtext

这个库的开发者在 medium 上发了一篇文章，标题是：Regex was taking 5 days to run. So I built a tool that did it in 15 minutes. （正则要花5天时间才能完成，所以我做了个工具在15分钟内搞定）。这个库可以快速进行大规模语料库的文本搜索与替换。当关键词数量>500 的时候，FlashText 的搜索速度开始超过正则。

2、工具 

最强终端：Upterm

 https://github.com/railsware/upterm

其实本来想推荐 fish 或者 zsh，但其实这两个我也主要是贪图自动补全这个特性。最近在用的这个 Upterm 其实很简单好用，它是一个全平台的终端，可以说是终端里的 IDE，有着强大的自动补全功能。之前的名字叫 BlackWindow，有人跟他说这个名字不利于社区推广，改名叫 Upterm 之后现在已经17000+ Star了。