详解Python核心编程中的浅拷贝与深拷贝

一、问题引出浅拷贝

首先看下面代码的执行情况：

a = [1, 2, 3]print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3]b = aprint('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3]a.append(4) # 对a进行修改print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4]b.append(5) # 对b进行修改print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3, 4, 5]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4, 5]

上面的代码比较简单，定义了一个变量a，它是一个数值[1, 2, 3]的列表，通过一个简单的赋值语句 b = a 定义变量b，它同样也是数值[1, 2, 3]的列表。

问题是：如果此时修改变量a，对b会有影响吗？同样如果修改变量b，对a又会有影响吗？

从代码运行结果可以看出，无论是修改b还是修改a(注意这种修改的方式，是用append，直接修改原列表，而不是重新赋值)，都另一方都是有影响的。

当然这个原因其实很好理解，变量a指向的是列表[1, 2, 3]的地址值，当用 = 进行赋值运算时，b的值也相应的指向的列表[1, 2, 3]的地址值。在python中，可以通过id(变量)的方法来查看地址值，我们来查看下a，b变量的地址值，看是不是相等：

# 注意，不同机器上，这个值不同，但只要a，b两个变量的地址值是一样的就能说明问题了print(id(a)) # 4439402312print(id(b)) # 4439402312

所以原理如下图所示：

因此，只要是在地址值：4439402312上的列表进行修改的话，a，b都会发生变化。（注意我这里说的修改，是在地址值为：4439402312上的列表进行的修改，而不说对变量a进行修改，因为对变量a的修改方式有两种，本文结尾会解释为什么不说对变量a进行修改） 。所以我们便引出了以下概念：

对于这种是将引用进行拷贝赋值给另一个变量的方式（即拷贝的是地址值），我们称之为浅拷贝。

二、如何进行深拷贝

python中实现深拷贝的方式很简单，只需要引入copy模块，调用里面的deepcopy()的方法即可，示例代码如下：

import copya = [1, 2, 3]b = copy.deepcopy(a)print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3]b.append(4)print('a = %s' % a) # a = [1, 2, 3]print('b = %s' % b) # b = [1, 2, 3, 4]

从代码执行情况来看，我们已经实现了深拷贝。这时我们再来看下两个变量的地址值：

print(id(a)) # 4321416008print(id(b)) # 4321416200

果然就不一样了。我们再通过一个图来看下深拷贝的原理：

三、copy模块方法简介

从深拷贝的实现过程，我们知道copy模块，也使用了里面的deepcopy()方法。下面我们来介绍下copy模块中的copy()与deepcopy()方法。

首先介绍我们已经使用过的deepcopy()方法，官方文档介绍如下：