利用Celery实现Django博客PV统计功能详解

前言

前几天给网站的文章增加了pv统计，之前只有uv统计。之前没加pv统计是觉得每个用户每访问一次文章，我都需要做一次数据库写操作实在是有损性能，毕竟从用户在the5fire博客的的一次访问来看，只需要从数据库里拿到对应的文章（通常情况下是从缓存中拿），然后返回给浏览器。写操作无意义。之前的uv，也是针对每个用户24小时内只会有一次写操作。

不过话说回来，就对于the5fire博客这么个小站点来说，就算每次访问我写十几次数据库都没啥影响，毕竟量小的可怜。但是咱们码农不是得有颗抗亿级流量的心嘛。

对于不理解的同学，可以出门调研下，看看别人家的网站。对，就是那些访问量上亿，十亿，百亿的网站，看看他们是怎么处理用户写入的，比如留言。

PV的意义

说完原因，再说业务。所有的网站都会有pv，uv这样的统计。甚至是停留时长，各类型页面转换率等等各方各面的统计。我在搜狐的工作，大白话来说就是做网站。关注的业务指标就是流量相关的东西。同时作为站长这么多年，也会参考百度统计里的一些指标来做些调整。

不过这次只说pv，一篇文章的pv。

抛开非正常访问，互联网上的一篇文章，访问他的人越多，那么意味着这篇文章的价值越高。毕竟有价值的东西大家才会点开看嘛。这个访问量就是uv（User View/Visit)。那么pv是什么呢，一篇文章写得很不错，尤其是技术文章，可能会多次访问，比如说我就喜欢把不错的文章收藏起来，有空时回顾一下。每次回顾（刷新页面）都算是一个pv。能做到人读者多次阅读的文章，价值会更高。所以一篇文章的pv/uv比也是衡量文章价值的一个指标。尤其是在标题党遍布的年代。（好吧，这里再歪一句，标题党不是自媒体时代的产物，博客时代就有，只是自媒体时代显得更加集中显现了而已）

单纯的说价值没啥感觉，古人不是说了吗，价值能换几斗米。（我胡诌的）

拿现在的所有新闻网站/媒体平台来说，pv是可以和￥划等号的。流量越大，意味着能够有更多的收入，无论是来自广告的收入，还是把流量释放到其他渠道。有时候我也考虑，一切的目标真的是更好的理解用户，给用户推送他想看的东西吗？或许是吧，但是始终绕不开的一个问题是，构建一个商业模式，让广告主和投资人为用户的停留时长买单。让用户更多的停留在平台上，消费更多的时间。（纯属个人观点，明辨之，慎思之）

再拿另外一个更直接的例子，现在自媒体盛行，多少人想要100000+，一个好的公众号，可以根据以往文章的浏览量（或者粉丝量）来定价广告/软文等各种类型合作的价格。其实你到微播易或者易赞看看就知道了。