Python中使用haystack实现django全文检索搜索引擎功能

前言

django是python语言的一个web框架，功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。

搜索引擎使用whoosh，是一个纯python实现的全文搜索引擎，小巧简单。

中文搜索需要进行中文分词，使用jieba。

直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题，而通过haystack这一搜索框架，可以方便地在django中直接添加搜索功能，无需关注索引建立、搜索解析等细节问题。

haystack支持多种搜索引擎，不仅仅是whoosh，使用solr、elastic search等搜索，也可通过haystack，而且直接切换引擎即可，甚至无需修改搜索代码。

配置搜索

1.安装相关包

pip install django-haystackpip install whooshpip install jieba

2.配置django的settings

修改settings.py文件，添加haystack应用：

INSTALLED_APPS = (  ...  'haystack', #将haystack放在最后)

在settings中追加haystack的相关配置：

HAYSTACK_CONNECTIONS = {  'default': {    'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',    'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),  }}# 添加此项，当数据库改变时，会自动更新索引，非常方便HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'

3.添加url

在整个项目的urls.py中，配置搜索功能的url路径：

urlpatterns = [  ...  url(r'^search/', include('haystack.urls')),]

4.在应用目录下，添加一个索引

在子应用的目录下，创建一个名为 search_indexes.py 的文件。

from haystack import indexes# 修改此处，为你自己的modelfrom models import GoodsInfo# 修改此处，类名为模型类的名称+Index，比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndexclass GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):  text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)  def get_model(self):    # 修改此处，为你自己的model    return GoodsInfo  def index_queryset(self, using=None):    return self.get_model().objects.all()

说明：

1）修改上文中三处注释即可

2）此文件指定如何通过已有数据来建立索引。get_model处，直接将django中的model放过来，便可以直接完成索引啦，无需关注数据库读取、索引建立等细节。

3）text=indexes.CharField一句，指定了将模型类中的哪些字段建立索引，而use_template=True说明后续我们还要指定一个模板文件，告知具体是哪些字段

5.指定索引模板文件

在项目的“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件。

例如，上面的模型类名称为GoodsInfo,则创建goodsinfo_text.txt（全小写即可），此文件指定将模型中的哪些字段建立索引，写入如下内容：（只修改中文，不要改掉object）