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JavaScript中几种排序算法的简单实现

2024-05-06 16:23:58
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供稿:网友

这篇文章主要介绍了JavaScript中几种排序算法的简单实现,排序是各种编程语言学习中都是共通的必会的基础,需要的朋友可以参考下

排序算法的实现

我的JS水平就是渣渣,所以我就用类似于JAVA和C的方式来写JavaScript的排序算法了。

而且这里我不讲算法原理,仅仅只是代码实现,可能会有Bug,欢迎大家博客评论指导。

插入排序

插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。插入排序在实现上,通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

实现代码如下:

 

 
  1. function insertSort(arr) { 
  2. if (!arr) return; 
  3. var len = arr.length; 
  4. if (len == 0 || len == 1) return; 
  5.  
  6. for (var i = 1, len = arr.length; i < len; i ++) { 
  7. var stand = arr[i]; 
  8. for (var j = i - 1; j >= 0; j --) { 
  9. if (arr[j] > stand) { 
  10. arr[j + 1] = arr[j]; 
  11. } else { 
  12. arr[j + 1] = stand; 
  13. break; 
  14. } 
  15. } 
  16. } 
  17.  
  18. return arr; 
  19. } 

时间复杂度为:O(n^2)

当然,该算法是有优化余地的,例如将搜索替换的位置算法改为二分查找。

冒泡排序

经典的排序算法,提到冒泡排序我就心痛。本科时候的必须论文的冒泡排序算法的改进,结果写完论文之后都不能完整的实现冒泡排序算法,好尴尬。

 

 
  1. if (!arr) return; 
  2. var len = arr.length; 
  3. if (len == 0 || len == 1) return; 
  4.  
  5. for (var i = 0; i < len; i ++) { 
  6. for (var j = 0; j < len - i - 1; j ++) { 
  7. if (arr[j] > arr[j + 1]) { 
  8. var tmp = arr[j + 1]; 
  9. arr[j + 1] = arr[j]; 
  10. arr[j] = tmp; 
  11. } 
  12. } 
  13. } 
  14.  
  15. return arr; 
  16. } 

时间复杂度为:O(n^2)

快速排序

非常经典的排序算法,排序过程主要i分为三步:

从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot);

重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作;

递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

实现代码如下:

 

 
  1. function quickSort(arr, bt, ed) { 
  2. if (bt < ed) { 
  3. var pivot = findPartition(arr, bt, ed); 
  4. quickSort(arr, bt, pivot - 1); 
  5. quickSort(arr, pivot + 1, ed); 
  6. } 
  7. } 
  8.  
  9. function findPartition(arr, bt, ed) { 
  10. var stand = arr[bt]; 
  11.  
  12. while (bt < ed) { 
  13. while (bt < ed && arr[ed] >= stand) { 
  14. ed --; 
  15. } 
  16. if (bt < ed) { 
  17. arr[bt ++] = arr[ed]; 
  18. } 
  19. while (bt < ed && arr[bt] <= stand) { 
  20. bt ++; 
  21. } 
  22. if (bt < ed) { 
  23. arr[ed --] = arr[bt];  
  24. } 
  25. } 
  26.  
  27. arr[bt] = stand; 
  28. return bt; 
  29. } 

时间复杂度为:O(nlogn)。

归并排序

也是非常经典的排序算法,我就是借着学习js的机会复习经典的排序算法了。归并排序的思想可以参考我的这篇博客:归并排序。我这里只写js实现。

 

 
  1. function mergeSort(arr, bt, ed) { 
  2. if (bt < ed) { 
  3. var mid = bt + parseInt((ed - bt) / 2); 
  4. mergeSort(arr, bt, mid); 
  5. mergeSort(arr, mid + 1, ed); 
  6. mergeArray(arr, bt, mid, ed);  
  7. } 
  8. } 
  9.  
  10. function mergeArray(arr, bt, mid, ed) { 
  11. var mArr = []; 
  12. var i = bt, j = mid + 1; 
  13. while (i <= mid && j <= ed) { 
  14. if (arr[i] <= arr[j]) { 
  15. mArr.push(arr[i++]); 
  16. } else { 
  17. mArr.push(arr[j ++]); 
  18. } 
  19. } 
  20.  
  21. if (i <= mid) { 
  22. mArr = mArr.concat(arr.slice(i, mid + 1)); 
  23. } 
  24.  
  25. if (j <= ed) { 
  26. mArr = mArr.concat(arr.slice(j, ed + 1)); 
  27. } 
  28.  
  29. for (var h = 0; h < mArr.length; h ++) { 
  30. arr[bt + h] = mArr[h]; 
  31. } 
  32. } 

写归并排序的时候还有一个小插曲:就是js不能自动取整,后来用了parseInt方法,感觉萌萌大。

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