AI时代网络安全怎么破？华为提出新一代AI防火墙

2026-09-23 12:57:24

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供稿：网友

随着大模型、AI Agent一步步走进企业的实际业务，一套过去沿用多年的网络安全体系，正在遭遇实实在在的挑战。

网上借由AI发起的攻击新闻层出不穷。因为黑客的攻击逻辑变了，访问网络的主体也不再只有人类操作员，大量由程序自动发起的调用、交互，正在成为流量里的重要组成部分。黑客可以借助AI快速生成变种攻击，做算力盗用、提示词注入、模型投毒。

传统防火墙依赖人工维护规则库，依靠云端事后检测，不仅反应慢，很多潜藏在语义、行为背后的风险，根本识别不出来。

因此，很多企业希望找到能够在AI时代保护自家的安全产品。可市场上很多产品只是在原有防火墙基础上简单增加一点AI检测功能，就对外称作AI防火墙。没有统一的评判标尺，市场鱼龙混杂，普通客户很难分辨产品真实能力，花了钱却没有起到多少保障效果。

在这次华为全联接大会上，华为提出AIFW（AI 防火墙）这一全新代际产品概念，同时落地星河AI三层安全围栏解决方案，还联合二十余家政产研机构共同推动行业标准制定，回应AI时代带来的安全新命题。

华为认为，给老防火墙加装AI插件是远远不够的，它需要的是一套面向AI时代重新设计的完整架构，并不是原有产品的小修小补。

比如AIFW需要把防护范围扩大，模型、AI Agent、自动化工作流这些非人类访问主体，全部纳入统一治理范围。检测方式不能再主要依靠云端做事后检测，需要设备搭载硬件级AI Core算力，在本地完成实时推理，面对未知威胁可以做到更快处置。

运营层面也需要跳出人工写规则、人工排查告警的旧模式，将绝大多数安全事件实现自动化处置，这样才能跟得上AI的发展。

当然一个行业想要健康发展，离不开统一的标准做参照。华为透露他们已经牵头编制国内首个AIFW技术规范，在原有防火墙国标基础之上，补充针对大模型、智能体、提示词攻击的相关指标。

当然，之所以要牵头制定标准，华为表示想把他们一线落地积累的实践经验，转化成全行业可以共用的基准，结束概念混战，让厂商有研发依据，让客户有参考。在现场，数据通信产品线安全产品领域总裁吴家兴表示：“安全是个生态的产业，没有一个厂商可以完全的做出来。还是想搭一个公共的舞台，避免重复造轮子。”

用标准解决了行业 “怎么判断好坏” 的问题后，华为列出了业内三类高频的威胁情况：

第一类风险是算力劫持盗用。黑客悄悄占用企业宝贵的智算资源挖矿，直接拉高Token生产成本，这是不少运营大模型企业遇到的棘手麻烦。

第二层风险来自提示词注入。黑客通过精心构造的指令，绕过常规检测，诱导大模型吐出内部敏感业务数据。

第三类风险是模型投毒与数据窃取。一旦LLM服务器被入侵，模型文件、企业内部业务数据都存在泄露、被篡改的风险。

为此，华为则提出自家的星河AI三层安全围栏，解决这三种问题：

第一层是网络围栏，以AIFW为核心，重点把守算力集群的网络入口。内置挖矿检测模型，依托本地专用AI算力，实现毫秒级拦截恶意流量。过去依赖云端检测的模式往往需要数分钟，等告警出来，算力已经被黑客占用，防护动作严重滞后。用本地推理的方式，刚好补上这一块短板。

第二层为Agent围栏，专门应对语义层面的攻击，也就是提示词注入、恶意指令投毒这类问题。这块最考验时延表现。如果安全检测耗时太久，叠加大模型本身推理时间，用户使用大模型的时候就会明显卡顿。这套方案依靠算子优化，把检测时延压到很低，做到在不影响业务体验的前提下识别恶意指令。

第三层是主机围栏，部署在大模型主机侧，紧盯服务器内部的异常进程行为，防范模型篡改、数据窃取这类来自主机层面的风险。在智算中心环境里，算力资源寸土寸金。安全组件如果CPU占用过高，就会挤压大模型的运行资源。这一层做到了极低的资源开销，把更多算力留给真正产生业务价值的AI服务。

据悉，这套星河AI三层安全围栏方案主要面向AI算力中心，同时也可以覆盖数据中心边界、多分支SASE边界等多种业务场景。

AI的发展越来越快，安全问题不能慢。现在不管是园区还是广域网络方案，企业对安全的诉求越来越强烈。

因此，标准落地之后，华为也希望联合伙伴们尽快共同推进落地。一类是联合头部安全服务商，一起丰富上层应用生态；另一类是牵手懂行业的集成合作伙伴，能够挖掘金融、政务、能源等行业的实际业务特点，在真实业务环境中去验证新标准、新方案的实际效果。

可能会有人提出疑问：面对层出不穷的AI安全风险，是不是应该放慢AI技术的发展脚步，先把安全全部做好再往前走？

在华为看来，风险并不会因为产业发展速度放缓就自动消失。选择停下脚步，不等于风险消失，反而会丧失主动应对的机会。

技术本身是中性的，AI带来的问题，也可以借助AI的能力去解决，也就是常提到的“以 AI 对抗 AI”。与其因噎废食，不如主动搭建适配新时代的安全底座。

吴家兴说：“每一次产业的技术跃迁，都会带来新的安全的问题。但是我们也能够从历史看，我们可以看到，每一次业界的变化，安全带来的跃升，并没有摧毁这个产业，而是有效地促进和提升了整个产业发展。”

堵不如疏，华为提出的AIFW能力，也让安全不再成为AI转型路上的绊脚石。

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